Как известно, линейные операции (сложение, вычитание, умножение на число) определены по-своему для каждого множества (числа, многочлены, направленные отрезки, матрицы). Сами операции различны, но их свойства одинаковы.
Эта общность свойств позволяет обобщить понятие линейных операций для любых множеств вне зависимости от того, что это за множества (числа, матрицы и т.д.).
Для того, чтобы дать определение линейного (векторного) пространства рассмотрим некоторое множество L действительных элементов, для которых определены операции сложения и умножения на число.
Эти операции обладают свойствами:
1) Коммутативность
+
=
+
2) Ассоциативность (
+
) +
=
+ (
+
)
3)Существует такой нулевой вектор
, что
+
=
для "
Î L
4) Для "
Î L существует вектор
= -
, такой, что
+
=
5)1×
=
6) a(b
) = (ab)
7) Распределительный закон (a + b)
= a
+ b
8) a(
+
) = a
+ a
Определение: Множество L называется линейным (векторным) пространством, а его элементы называются векторами.
Клоны и клонирование эффектов Электрические цепи переменного тока Международная организация по стандартизации (ISO)
Важно не путать понятие вектора, приведенное выше с понятием вектора как направленного отрезка на плоскости или в пространстве. Направленные отрезки являются всего лишь частным случаем элементов линейного (векторного) пространства. Линейное (векторное) пространство – понятие более широкое. Примерами таких пространств могут служить множество действительных чисел, множество векторов на плоскости и в пространстве, матрицы и т.д.
Если операции сложения и умножения на число определены для действительных элементов, то линейное (векторное) пространство является вещественным пространством, если для комплексных элементов – комплексным пространством.
Производные и дифференцирование функции Итак, согласно предыдущим двум определениям,
производная Формула Тейлора
представления числовой функции многочленом Многочлен
функции
в точке
,
правая производная
и левая производная
задаются, соответственно, формулами
Примеры решения и оформления задач
контрольной работы Математика Примеры решения задач
,
наиболее подходящий (с некоторой точки зрения) для этой цели, называется многочленом
Тейлора для данной функции; найдя его по заданной функции
,
мы сможем вместо сложного вычисления значений функции
приближённо заменять это вычисление на вычисление значений многочлена
.
Элементы
чертежей и схем Волновая функция
Маршрутизация в локальных сетях ;